機械学習を活用して異常データを収集しよう By Nobuyuki Fukuoka on 2020/10/21 故障や不具合など、異常時のデータから予知保全や製品メンテナンス時期を予測したいと … Read More
トポロジー最適化で拘束部の部材が消えてしまうときの解決法 By Nobuyuki Fukuoka on 2020/10/06 皆さん、トポロジー最適化の結果、下の図のように、拘束部までの部材がなくなってしま … Read More
簡単！機械学習 2. スプリンターズステークス予測で遊ぼう By Nobuyuki Fukuoka on 2020/08/17 前回の「簡単！機械学習 1. 九九の七の段を予測してみる」で使った DeepLe … Read More
簡単！機械学習 1. 九九の七の段を予測してみる By Nobuyuki Fukuoka on 2020/07/01 機械学習は簡単 機械学習とは「既知のデータを覚えて予測モデルを作ること」です。機 … Read More
CFRP製高圧水素タンクシミュレーション By Nobuyuki Fukuoka on 2020/06/22 最近、水素タンクのAltair OptiStructモデルを特別に頂戴しました。 … Read More
解析よもやま話【第36回：「設計要件を満たすこと」を目的に最適化する】 By Nobuyuki Fukuoka on 2019/11/12 最適化を活用して設計しようと思い立った時、例えば、「設計要件が質量1.0kg以下 … Read More
機械学習で「見た目」を限定して最適化する By Nobuyuki Fukuoka on 2019/06/21 機械学習は人間の勘や経験を数値化するのが得意 今回は、機械学習で変形モードを分類 … Read More
解析よもやま話【第32回：多目的最適化】 By Nobuyuki Fukuoka on 2019/03/19 衝突したほうも、されたほうも守りたい 衝突物から何かを守りたい場合、衝突される側 … Read More
解析よもやま話 【第31回：強化繊維の配向】 By Nobuyuki Fukuoka on 2019/03/17 射出成型で製造される樹脂部品には、射出時に短い繊維（グラスファイバー等）を混ぜて … Read More
解析よもやま話 【第29回：材料特性】 By Nobuyuki Fukuoka on 2019/02/18 衝突などにより、材料が永久変形するようなシミュレーションを行うには、その材料特性 … Read More
