保険会社のDX化を支えるデータ準備の重要性 By Aya Mochizuki on 2021/03/25 デジタルトランスフォーメーション（DX）の流れはすべての業界ではじまっています。 … Read More
データサイエンスでメーカーの保証業務プロセスを改善 By Aya Mochizuki on 2021/02/09 メーカーで日々対応する保証請求には、製品の品質、信頼性、顧客の期待値などの貴重な … Read More
簡単！機械学習4：AI官能評価 By Nobuyuki Fukuoka on 2020/12/14 みなさん、AIときいてどういうモノを思い浮かべますか？多くの方は、SFに出てくる … Read More
次世代に必要とされる「データサイエンティスト」とは By Altair on 2020/10/14 ＊本記事は、英国オフィスのSean LangによるLinkedInの投稿文を翻訳 … Read More
ABIリサーチ社による「製造業におけるデータアナリティクス」ランキングに選出されました！ By Aya Mochizuki on 2020/10/02 米国ニューヨークに本社をおき、通信、移動体・無線、IoTとM2M、位置情報、自動 … Read More
リアルタイムデータと継続的インテリジェンスの重要性 By Altair on 2020/08/25 ＊本記事は、米国本社のブログの投稿文を翻訳したものです。 現在はリアルタイムの世 … Read More
スマートファクトリー 機械学習でデータ活用し製造業のリスクを軽減 By Aya Mochizuki on 2020/08/20 ものづくりの現場では、工場内のあらゆる機器をインターネットに接続することで品質や … Read More
簡単！機械学習 1. 九九の七の段を予測してみる By Nobuyuki Fukuoka on 2020/07/01 機械学習は簡単 機械学習とは「既知のデータを覚えて予測モデルを作ること」です。機 … Read More
データサイエンティスト不在でもビッグデータを活用したい！ By Aya Mochizuki on 2020/04/15 企業で急速に求められるビッグデータ活用 数年前から耳にするようになった機械学習と … Read More
