ディープラーニングは回帰分析の進化形？モデルの本質を徹底解説 By Refaat Mamdouh on 2025/06/26 現在のAIに対する過熱した関心の多くは、ニューラルネットワークに対する魅力、その … Read More
なぜ今現場がSAS言語に戻るのか？オープンソース全盛時代におけるSAS言語の価値 By Refaat Mamdouh on 2025/06/17 過去10年間で、Pythonはデータサイエンスの代名詞となりました。現在では、す … Read More
データサイエンスの基礎 – 6.サンプリングの有効性と種類 By Refaat Mamdouh on 2024/08/16 最小サンプル数は？ サンプリングとパーティショニングの違いは？ 良いモデルを開発 … Read More
データサイエンスの基礎 – 5. 最小二乗法と最尤法の比較 By Refaat Mamdouh on 2024/08/07 データサイエンティストとして、私たちは統計学者によって開発されたモデルに遭遇する … Read More
データサイエンスの基礎 – 4.統計分布を理解する By Refaat Mamdouh on 2024/07/22 統計学はデータサイエンスの基本です。したがって、線形回帰やロジスティック回帰、主 … Read More
データサイエンスの基礎 – 3.決定木とシンプソンのパラドックス By Refaat Mamdouh on 2024/06/18 シンプソンのパラドックスは、多くのデータセットに存在するよく知られた問題であり、 … Read More
データサイエンスの基礎 – 2. データ探索と変換のための決定木 By Refaat Mamdouh on 2024/06/11 前回の記事では、決定木について、その構築方法と利点について説明しました。今回は、 … Read More
データサイエンスの基礎 – 1. 決定木 vs ニューラルネットワーク By Refaat Mamdouh on 2024/04/30 現在、データサイエンスのモデルといえばニューラルネットワークであることがほとんど … Read More
